Сквозная аналитика в максе — от клика до подписки

Последняя цифра — честная: по всей системе привлечено 1 894 877 подписок, осталось на каналах 1 126 035. Считая экономику, берите цену оставшегося подписчика, а не цену подписки.

Аналитика нужна не для отчёта, а чтобы реклама работала

Обычно сквозную аналитику продают как способ «видеть цифры». Это правда, но не главное. Главное в другом: пока подписка не передана в Яндекс.Метрику как цель, автостратегия Директа не знает, что у вас считается успехом — и оптимизируется на то, что умеет измерить сама, то есть на клики.

Разница между этими двумя настройками огромная. Алгоритм, обученный на кликах, ищет людей, которые охотно кликают: они дешёвые, их много, и подписываются они редко. Алгоритм, обученный на подписках, ищет тех, кто доходит до конца — клик у них дороже, а подписка дешевле. Платите же вы за подписку.

Поэтому передача цели — не опция для аккуратных, а условие, без которого реклама канала работает вполсилы. Через нашу систему прошло 45 643 675 кликов и около 2,4 млрд показов; разница между «оптимизируем на клики» и «оптимизируем на подписки» видна на этом объёме совершенно отчётливо.

Что именно вы видите

Путь собирается из четырёх точек: показ объявления, клик, открытие лендинга, нажатие кнопки подписки. Счётчик Метрики стоит на лендинге, и доступ к нему у вас — мы не просим верить нашему отчёту, вы смотрите те же данные напрямую.

В разрезе кампаний и объявлений это превращается в три числа, которых обычно не хватает: сколько переходов дала конкретная кампания, какая доля из них дошла до подписки и сколько стоила подписка именно оттуда. Средняя цена по каналу такие различия прячет — а они бывают трёхкратными между двумя кампаниями одной и той же недели.

Какие решения это меняет

Первое — что выключать. Без разбивки кампанию выключают целиком, когда средняя цена не понравилась; с разбивкой видно, что дорогой была одна группа объявлений, а остальные окупались. Второе — куда добавлять бюджет: масштабируют то, что дёшево приводит подписки, а не то, что дало больше кликов.

Третье, и самое неочевидное, — когда не делать ничего. В первые дни автостратегия проверяет гипотезы, и цена скачет; правки в это время сбрасывают обучение. Аналитика нужна ещё и затем, чтобы отличить нормальный разброс обучения от реальной проблемы и не выключить кампанию на третий день. Как это выглядит помесячно — в разборе цены подписчика в максе.