Zen of Python

Вебхуки в Python: почему обработка прямо в эндпоинте это ловушка Начинающие разработчики часто пишут обработку вебхуков в лоб: получили запрос -> обновили базу -> отправили письмо -> вернули ответ. Н

У популярной библиотеки litellm (обертка для работы с разными LLM API) взломали релизы на PyPI. Скомпрометированы версии 1.82.7 и 1.82.8. Злоумышленники залили заражённые пакеты напрямую в PyPI в обх

Вышел релиз Niquests 3.18. Это современный HTTP-клиент для Python, разработка которого длится уже три года. Автор создал его как форк классической библиотеки requests, развитие которой практически ост

OpenAI покупает Astral, которая известна в сообществе Python благодаря созданию сверхбыстрых инструментов разработки uv, Ruff, ty. Команда Astral перейдёт в подразделение, занимающееся развитием ИИ-ас

Один из мейнтейнеров фреймворка Pydantic AI (это популярный Python-инструмент для создания ИИ-агентов, который гарантирует строгую типизацию и валидацию данных при общении с нейросетями) написал больш

Автокомплит Python в VSCode работает не всегда логично. Например, при вводе os. редактор первой строкой предлагает редкий метод os.abort вместо нужного os.path или os.remove. И вот одному разработчи

22 апреля в Москве пройдет конференция по искусственному интеллекту «MLечный путь» Это мероприятие от облачного провайдера Selectel для тех, кто не просто следит за хайпом вокруг ИИ, а внедряет модел

Django получил новый REST-фреймворк: быстрее, строже и без привязки к моделям Для Django долгое время было два основных пути: DRF с его сериализаторами, привязанными к моделям, и django-ninja, которы

Частая ошибка начинающих в анализе данных — перебирать строки таблиц через обычные циклы for. На больших объемах такой скрипт может зависнуть надолго, потому что чистый Python просто не рассчитан на т

Учим LLM работать с файлами локально На Тпрогер вышла пошаговая инструкция о том, как поднять локальную агентную AI‑систему из трёх компонентов: — LibreChat — удобный UI для общения с LLM — MCP‑серве