Библиотека Python разработчика | Книги по питону
КнигиПогружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Мониторьте этот канал — посты, тренды, конкуренты
Обзор канала
- Платформа Telegram
- Категория Книги
- Подписчики 18 400
- Температура Прохладный
- Постов/день 0.3
- Тип Публичный
Динамика подписчиков
Это ваш канал?
Подключите TeleGraphyx Traffic и получайте целевых подписчиков от 15₽. Интеграция с Яндекс.Директ, готовые лендинги, ежедневные отчёты.
Вовлечённость (ERR)
Анализ публикаций
30 днейТипы контента
Лучшее время (МСК)
Популярные посты
Иногда нужно создать функцию на основе более универсальной. Например, у функции int() есть параметр base, который мы хотим зафиксировать, чтобы получить новую функцию base2: >>> int("10") 10 >>> in
Существует две встроенные функции, которые позволяют анализировать итерируемые объекты без необходимости писать тривиальные и избыточные циклы for. Это all и any. any возвращает True, если хотя бы од
Начиная с Python 3.5, стало возможно использовать распаковку в литералах словарей и списков. Пример со словарём: {**{'a': 1}, 'b': 2, **{'c': 3}} # Результат: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} Пример со с
Если ты хочешь запустить код с изменённой глобальной переменной, лучше использовать контекстный менеджер, а не менять её напрямую: from contextlib import contextmanager QUIT_MESSAGE = 'Bye' def pr
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof К
Ты можешь создавать словари двумя способами: с помощью литералов или функции dict: >>> dict(a=1, b=2) {'a': 1, 'b': 2} >>> {'a': 1, 'b': 2} {'a': 1, 'b': 2} Литералы работают быстрее, чем dict, но
Если ты хочешь, чтобы контекстный менеджер при входе или выходе из контекста приостанавливал выполнение корутины, следует использовать асинхронные контекстные менеджеры. Вместо вызова m.__enter__() и
Начиная с Python 3.7, модуль contextlib предоставляет декоратор asynccontextmanager, который позволяет определять асинхронные контекстные менеджеры точно так же, как contextmanager: import asyncio f
Похожие каналы
Подобраны AI по тематике и контенту
Обзор канала
- Платформа Telegram
- Категория Книги
- Подписчики 18 400
- Температура Прохладный
- Постов/день 0.3
- Тип Публичный
Хотите контент как у лучших? AI сделает
AI изучит стиль топовых каналов в нише и создаст уникальные посты, обложки и стратегию для вашего канала. Полный автопилот — от идеи до публикации.
Подписывайтесь на наши каналы
Кейсы, лайфхаки и новости о продвижении в мессенджерах