Заметки Аналитика | IT

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели

Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально! Если давно смотрите в сторону Data Science, но откладываете старт из-за огромного количества технологий, математики и непонятного

Ошибки в данных влияют на отчеты, аналитику и процессы компании. Но кто отвечает за качество данных, как находить проблемы и какие действия помогают избежать повторных ошибок? На открытом уроке 30 се

(без текста)

ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обработать таблицу, найти закономерности и подготовить выводы. Но без правильной постановки задачи легко получить

​​Автоматизация Data Quality: как мы изменили подход к нашим инструментам Автор - Аня Мавлютова, технический менеджер продуктов Data Governance в Платформе данных в Т-Банке: "В статье расскажу, как м

​​Парадигма DDD стала гораздо важнее, когда ИИ пишет код за вас "Что бы вы ни думали о программировании с привлечением ИИ, сейчас подходы к созданию ПО меняются. Все задумываются: «Что останется важн

​​Понятно о распределённых системах. Анонс книги Доминика Торнова "Владислав Светлаков, написавший книгу «Архитектура бэкенда. API для надежных корпоративных приложений», в своё время охарактеризовал

Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками. Хард-скилы дешевеют — SQ

Как связать BPM и Process Mining так, чтобы данные о реальном исполнении процессов не просто попадали в аналитику, а помогали автоматически находить отклонения и влиять на сам процесс? На вебинаре «П