Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Пирамида потребностей в работе с данными Психолог Абрахам Маслоу определил пирамиду потребностей человека. У производственных команд также существует своя иерархия потребностей. Для команды по работе

Вредные советы по подготовке датасета Это статья для тех, кто: • Делает первые шаги в сборе датасетов на натуре, либо • Уже имеет опыт, но интересно посмотреть на мнение коллег. Секреты аналитики

Когнитивные искажения у аналитика данных: найти и починить Как починить себя? Принять как данность, что все подвержены когнитивным искажениям. От них нельзя избавиться полностью. Можно «пойти на комп

Подборка шпаргалок по Data Science для начинающих Этот материал поможет вам быстро найти нужную информацию и ускорить процесс работы с данными при использовании Python, SQL, GIT, Pandas, Numpy. Секр

С чего аналитику начать изучение Python Многие аналитики начинают учить Python, но быстро бросают. Чаще всего это происходит потому, что они начинают изучение с синтаксиса и простых абстрактных приме

17 сентября в Москве прошла AI R&D DAY — конференция для исследовательских команд и создателей ИИ-систем. Более 600 участников на одной площадке, 20+ докладов — концентрат практического опыта, знаний

Разведочный анализ (EDA) Разведочный анализ данных, или EDA, – это как археологические раскопки в мире информации. Это первый шаг, когда мы берем на себя роль исследователя данных и начинаем расследо

Что почитать начинающему аналитику? Часто начинающие аналитики хотят узнать, что можно почитать, чтобы понять профессию и преуспеть в ней. В этом ролике автор составляет свою подборку лучших книг и к

Как учить Data Science? В этом ролике автор расскажет о литературе, что ему довелось прочитать, и о курсах, что он успел пройти, на пути к освоению Data Science. 00:00 Вступление 00:14 Проблема ро

На что стоит рассчитывать на первой работе: путь стажера (data engineer) В этой статье автор поделится своим опытом и даст несколько рекомендаций людям, которые только начинают свой путь в области ра