Яндекс Директ обновил работу с моделями атрибуции: теперь смена любой модели не приводит к переобучению стратегий и потере накопленной статистики. Что изменилось в работе с моделями атрибуции Ранее прогресс сохранялся только при переходе с модели Последнего значимого перехода на Автоматическую модель. Сейчас изменение атрибуции в любых комбинациях не вызывает перезапуск автостратегии. Алгоритм сохраняет накопленную статистику и не сбрасывает свой прогресс. В редких случаях после смены атрибуции стратегия может потребовать время на дообучение. Обычно это происходит, когда количество конверсий по старой и новой модели существенно отличается. Что такое дообучение с точки зрения алгоритмов Дообучение — это адаптация стратегии к новым данным без пересчёта показателей и построения новых прогнозов. Алгоритм корректирует расчёты под обновлённый объём данных. В период дообучения некоторые показатели в статистике могут временно отклоняться от прежних значений. Когда происходит дообучение Дообучение — естественная часть работы машинного обучения. Система корректирует расчёты при изменении объёма или структуры данных. Примеры таких событий: Существенное изменение недельного бюджета Масштабное обновление таргетингов, например добавление новых аудиторий или большого массива ключевых фраз Значительные внешние колебания спроса или изменение поведения пользователей на сайте Переобучение и дообучение — важные этапы развития алгоритмов. Возможно, в будущем появится термин «сверхобучение», о котором Дмитрий Громов также планирует рассказать. © Дмитрий Громов