AI/ML Ready | Нейросети

👨‍💻 ChartGen AI — нейросеть для создания графиков и диаграмм по данным! Сервис позволяет быстро превратить данные из Excel или CSV в визуализацию. Достаточно загрузить файл и описать обычным языком

🐱 Крутая статья на Habr для тех, кто хочет улучшить навыки в: понимании ключевых трендов и оркестрации ИИ-агентов! В этой статье: • разбор перехода от базовых чат-ботов к автономному Agentic AI и

Кластеризуем пользователей и понижаем размерность данных с помощью t-SNE и UMAP. Многомерные профили пользователей с десятками признаков невозможно наглядно оценить и разбить на сегменты вручную. Алг

Применяем аугментацию изображений через Albumentations для предотвращения переобучения. Нехватка обучающих данных приводит к тому, что модель Computer Vision быстро запоминает картинки и теряет точно

📂 Шпаргалка по использованию нейросети для синхронизации продукта и разработки! Когда продукт и разработка по-разному понимают цели, требования и термины, ИИ может помочь быстро найти расхождения и п

🐱 Отличная статья на Habr для тех, кто хочет вырасти в: проектировании надежных ИИ-агентов и сложных автономных систем! В этой статье: • разбор эволюции агентных систем от простыx LLM-цепочек к ст

Создаем веб-интерфейс для демонстрации и проверки ML-модели с помощью Streamlit Разработчикам и заказчикам трудно оценивать работу модели машинного обучения через консоль или Jupyter Notebook. Фреймв

😎 Krisp — AI для улучшения звука и автоматической обработки встреч! Сервис помогает сделать онлайн-звонки чище: в реальном времени удаляет фоновый шум, посторонние голоса, эхо и перекрёстные разгово

Ускоряем инференс ML-моделей с помощью компиляции и сессий ONNX Runtime Стандартный выполнение предсказаний в Python-фреймворках сопровождается высоким оверхедом интерпретатора и тяжелыми зависимостя

📂 Напоминалка по внедрению нейросети в ретроспективы! ИИ может помочь команде быстрее находить повторяющиеся проблемы, выявлять корневые причины, готовить идеи улучшений и фиксировать договорённости