Книжное хранилище

Causal Inference and Discovery in Python Причинно-следственные методы сопряжены с рядом уникальных трудностей по сравнению с традиционным машинным обучением и статистикой. Изучение причинно-следствен

Monolith to Microservices Как разделить монолитную систему на части и перевести ее на микросервисную архитектуру? Как это сделать, не нарушая привычный ход работы? В этой книге, дополняющей чрезвычай

Godot 4 Game Development Projects Godot 4.0 — один из самых популярных игровых движков с открытым исходным кодом. Если вам не терпится изучить его возможности, эта книга для вас. Книга «Проекты по ра

NGINX HTTP Server Изучите возможности NGINX — надежного HTTP-сервера, предназначенного для работы с веб-сайтами с высокой посещаемостью и ориентированного в первую очередь на масштабируемость сети. Н

Building Microservices По мере того как организации переходят от монолитных приложений к б��лее компактным автономным микросервисам, распределенные системы становятся все более детализированными. Одн

Pythonic Quant Погрузитесь в мир количественных финансов с помощью книги «Pythonic Quant» — подробного руководства по освоению сочетания программирования на Python и финансового анализа. Эта книга пр

Graph Neural Networks in Action Книга «Графовые нейронные сети в действии» научит вас анализировать данные, структурированные в виде графов, и делать на их основе прогнозы. Вы будете работать с графо

The Well-Grounded Python Developer Книга «Опытному разработчику на Python» вы узнаете, почему Python, самый популярный в мире язык программирования, является отличным инструментом для п��офессиональн

Eloquent JavaScript. 4 Ed Четвертое издание этого классического учебника познакомит вас с языком веб-разработки, начиная с его базовых элементов и заканчивая полноценными интерактивными программами.

Writing for Developers В книге «Как писать для разработчиков» представлены семь популярных шаблонов для современных инженерных блогов, таких как «Охота за багами», «Мы переписали это на языке X» и «К