gonzo-обзоры ML статей

Ход конём :) https://x.com/i/status/2023150230905159801

Сегодня пост про поделку от Лёши Тихонова, одного из основателей этого канала и когда-то его регулярного автора. Лёша не поленился и сделал интерактивный инструмент для анализа и визуализации дампа п

Свежие результаты про решение задач с помощью Gemini https://deepmind.google/blog/accelerating-mathematical-and-scientific-discovery-with-gemini-deep-think/

Как я и обещал Грише, напишу поподробнее на русском про мою попытку беглого анализа Moltbook. Ну и раз уж я давно сюда не писал, попробую дать интересных деталей, побольше, чем описано у меня в посте

Зачётная работа про inductive biases для физики. From Kepler to Newton: Inductive Biases Guide Learned World Models in Transformers Ziming Liu, Sophia Sanborn, Surya Ganguli, Andreas Tolias Статья: h

Инференс для джепы. Parallel Stochastic Gradient-Based Planning for World Models Michael Psenka, Michael Rabbat, Aditi Krishnapriyan, Yann LeCun, Amir Bar Статья: https://arxiv.org/abs/2602.00475 Код

(без текста)

Ещё один обзор про память агентов. Другой обзор был в декабре (https://t.me/gonzo_ML/4415), тоже от китайской команды. AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory Systems from Cognitive Neuroscience t

GLM-5 завезли! https://z.ai/blog/glm-5

Не буду утяжелять рассказ цитатами из найденных постов. Если вам такое надо, почитайте какую-нибудь из уже существующих подборок такого плана (на английском). А я лучше перечислю примеры в виде прямых