Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

(без текста)

🔥 Matplotlib Cheatsheets — набор шпаргалок Внутри всё: от анатомии графика до настройки цветовых палитр и сложных 3D-проекций. Разложено по уровням — от новичка до профи. 📍 Навигация: Вакансии •

📊 Как выбрать метод статанализа и не сойти с ума Чтобы вы больше не мучились вопросом «А тут точно нужна регрессия?», мы подготовили для вас удобный алгоритм. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собе

🏗 Строим нейросети по законам физики В мире глубокого обучения происходит тихая революция: мы переходим от моделей-«черных ящиков» к системам, которые понимают законы природы. Вышла обновленная вер

📄 Docling — мощный инструмент для разбора документов под задачи Data Science Если вы работаете с RAG, LLM, извлечением данных или документными пайплайнами, Docling — это как «универсальный загрузчи

📖 Книга: Probability for Data Science Прикладной гид по теории вероятностей для тех, кто хочет понимать математику «под капотом» ML-моделей. 🦾 Никакой лишней воды: только база распределений, Байе

🐸 Библиотека дата-сайентиста #развлекалово

💾 Отличный репозиторий, где собраны Google Colab ноутбуки с реализацией всех классических алгоритмов ML с абсолютного нуля. 🔗 Github 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека дата-са

🚇 Metromap to Master AI — делимся шпаргалкой Нашли классную визуализацию пути в AI в виде карты метро — где каждая ветка это направление, а станции — конкретные навыки и темы. 📍 Навигация: Ваканси

🐸 Библиотека дата-сайентиста #развлекалово