Data Portal | DS & ML

Вышла Graph of Thoughts — библиотека, которая ломает линейное мышление LLM LLM-рассуждения больше не обязаны быть одной длинной цепочкой. Graph of Thoughts (GoT) — это официальная Python-реализация о

Трансформеры становятся понятнее, когда можно «потыкать» модель напрямую. Transformer Explainer — это интерактивный инструмент визуализации для изучения того, как работают текстогенерирующие модели н

Не учите ML, прыгая по случайным туториалам. DS-ML Bootcamp — это публичный репозиторий курса по Data Science и машинному обучению для начинающих, которые хотят структурированный путь от нуля до прак

Оказалось, Gemma 4 26B A4B MoE можно комфортно запускать на видеокарте с 8 ГБ VRAM — если правильно настроить llama.cpp. После предыдущего поста автор получил десятки комментариев о том, что интеракт

Multi-agent RL красиво именно в тот момент, когда оно начинает сходиться. 👉 @DataSciencegx

Кому нужен AI Gateway 🐸 Это open-source API-прокси, обеспечивающий быстрый унифицированный доступ к 250+ LLM с задержкой менее миллисекунды. - Маршрутизирует к 1600+ моделям через провайдеров языка

Вашему второму мозгу нужно больше, чем демо-чатбот second-brain-ai-assistant-course — это open-source репозиторий курса от Decoding AI для разработчиков, которые хотят создать ассистента для личной б

Нашёл отличную книгу — The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI, которая охватывает практически весь стек Agentic AI. https://arxiv.org/abs/2606.24937 Главная ценность книги — широкий обзор всего направ

Если работаешь с Codex 5.5 и заметил, что качество ответов ушло в регрессию.. то лови несколько приёмов, которые помогают получать хорошие результаты почти в любом случае. • Используй /goals для явно

RAG даёт LLM доступ к вашим данным. Agentic RAG добавляет способность принимать решения о том, что с этими данными делать. Разница особенно заметна в ситуациях с неопределённостью. Классический RAG