HighLoad++

🔥 Кеш, баги и ядра: 5 свежих материалов об архитектуре и перформансе. 🔴Netflix: Interval-Aware Caching for Druid at Netflix Scale Netflix разработал систему интервально-зависимого кэширования для A

Представьте: банк не просто взыскивает просроченную задолженность, а превращает этот процесс в источник прибыли, сохраняя лояльность клиентов. Звучит как фантастика? На самом деле это реальность, дост

Пятничная подборка технических кейсов из мира highload, observability и инфраструктуры. Коротко о главном в карточках. Детали по ссылкам: 🔴Netflix: Mount Mayhem — Scaling Containers on Modern CPUs.

⚡Мы запускаем закрытый клуб для тех, кто внедряет ИИ. Не изучает, не обсуждает, а делает. 📍Первая встреча: 28 апреля, 19:00 (МСК), онлайн. Большинство AI-инициатив гибнет на этапе «продать команде»

Баги в проде — неизбежность, но кто за них отвечает? Часто списывается все на тестирование, но реальные причины гораздо глубже. В Okko столкнулись с тем, что «взвешивание» багов помогло сократить их

Система масштабируется, а вместе с ней растет и груз ответственности за каждое архитектурное решение. Знакомо вам чувство, когда выбор между «быстро» и «правильно» давит, а цена ошибки измеряется не ч

Использовать инструменты, в которых у нас наибольшая экспертиза, — весьма эффективная стратегия. Но в какой момент наступит та самая грань, после чего инструмент все же стоит сменить? На Saint HighLo

Можно ли развернуть ASR-модель на CPU без потери качества и производительности? Этот вопрос часто встает перед разработчиками, когда GPU недоступны или нужно оптимизировать ресурсы. Кажется, что ком